Case Study

Dystrybutor artykułów przemysłowych

Jak firma dystrybucyjna z 15 handlowcami zautomatyzowała proces ofertowania i zwiększyła kontrolę nad marżami.

Wyzwanie

Firma dystrybucyjna sprzedająca artykuły przemysłowe (narzędzia, materiały budowlane, chemia przemysłowa) zatrudniała 15 handlowców, którzy codziennie przygotowywali dziesiątki ofert. Głównym problemem była kontrola marż – handlowcy często obniżali ceny poniżej akceptowalnego progu, co wpływało na rentowność firmy. Dodatkowo, każdy handlowiec miał swoje sposoby przygotowywania ofert, co prowadziło do niespójności i błędów.

Główne problemy: Brak kontroli nad marżami, ręczne przygotowywanie ofert, niespójność dokumentów, trudności w śledzeniu skuteczności handlowców.

Rozwiązanie

1. Import katalogu produktów

Firma miała katalog z ponad 2000 produktami w formacie Excel. Użyli funkcji importu CSV/Excel w Zaofertuj, która automatycznie zmapowała kolumny i utworzyła produkty w systemie. Proces importu zajął godzinę zamiast tygodni ręcznego wprowadzania danych.

2. Zabezpieczenia marży

Najważniejszym elementem było skonfigurowanie polityk marżowych z minimalną marżą 18% dla wszystkich produktów. System automatycznie ostrzega handlowców, gdy próbują zastosować zbyt niską marżę, i sugeruje poprawioną cenę. Dla ofert poniżej progu wymagane jest zatwierdzenie przez przełożonego.

3. Polityki rabatowe

Skonfigurowali automatyczne polityki rabatowe:

  • • Rabat 3% dla zamówień powyżej 5 000 zł
  • • Rabat 5% dla zamówień powyżej 15 000 zł
  • • Rabat 8% dla zamówień powyżej 30 000 zł
  • • Rabat 12% dla klientów VIP
System automatycznie stosuje te reguły, co eliminuje błędy w kalkulacjach.

4. Tworzenie ofert z AI

Handlowcy używają analizy składniowej AI do szybkiego tworzenia ofert. Przykład zapytania:

"100 wkrętów do drewna 5x50mm, 50 metrów taśmy izolacyjnej, 20 litrów farby akrylowej biała, dla budowy w Krakowie"

AI automatycznie znajduje produkty, stosuje odpowiednie ceny z uwzględnieniem rabatów i pilnuje minimalnej marży. Handlowiec weryfikuje i wysyła.

5. Dashboardy KPI

Dyrekcja ma dostęp do dashboardów z metrykami biznesowymi:

  • • Średnia marża na ofertę
  • • Liczba ofert na handlowca
  • • Wskaźnik konwersji ofert
  • • Średni czas przygotowania oferty
To pozwala na monitorowanie skuteczności zespołu i szybkie reagowanie na problemy.

Wyniki

18%
Minimalna marża chroniona automatycznie
25 min
Średni czas przygotowania oferty (wcześniej 1-2h)
0
Ofert z marżą poniżej progu (wcześniej ~15%)
40%
Wzrost średniej marży dzięki kontroli

Korzyści biznesowe

  • Kontrola marż: System automatycznie pilnuje minimalnych marż, chroniąc rentowność firmy
  • Spójność: Wszystkie oferty mają profesjonalny wygląd i są przygotowane według tych samych standardów
  • Wydajność: Handlowcy mogą przygotować więcej ofert w krótszym czasie
  • Analityka: Dashboardy KPI pozwalają na monitorowanie skuteczności zespołu i podejmowanie decyzji opartych na danych
  • Wersjonowanie: Pełna historia zmian ofert, łatwe porównywanie wersji

Proces wdrożenia

1
Tydzień 1: Import katalogu produktów i weryfikacja danych
2
Tydzień 2: Konfiguracja polityk marżowych i rabatowych
3
Tydzień 3: Szkolenie handlowców z tworzenia ofert z AI i korzystania z dashboardów
4
Tydzień 4: Pełne przejście na nowy system, monitoring wyników

💡 Wnioski

Wdrożenie Zaofertuj pozwoliło firmie na pełną kontrolę nad marżami i znaczące przyspieszenie procesu ofertowania. Największą wartością okazały się zabezpieczenia marży, które automatycznie chronią rentowność firmy, oraz dashboardy KPI, które pozwalają na monitorowanie skuteczności zespołu w czasie rzeczywistym. System eliminuje błędy w kalkulacjach i zapewnia spójność wszystkich ofert.

Zainteresowany podobnym rozwiązaniem?